銀行は限られた財務履歴によって人を評価する。Colendiは色んなところに分散している実際のデータを収集せずに安全に評価し、真の信頼パスポートを作成します。
STO/ICO基本情報
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基本情報
| プラットフォーム | 不明 |
|---|---|
| タイプ | 不明 |
| 参加可能通貨 | Others |
| 供給率 | 不明 |
| KYC | 不明 |
| 参加不可地域 | 不明 |
| Webサイト | ホームページ |
| ホワイトペーパー | ダウンロード |
概要
Colendiプロジェクトは、従来の措置に加えて借り手に関する新しい情報源を活用して信用力を評価することができる信用度採点グシステムです。この技術は、十分なサービスを受けていない個人やビジネスの新しい市場への資金提供機会を創出します。機械学習に基づく信用度採点技術の助けを借りて、ユーザの補完的および分散的データセグメントを評価することによって達成します。プロジェクトの早い段階で、データソースの保存と評価のための共通のデータパラダイムが存在することはすでに明らかでした。特定の基本プロパティを共有しているように見える異種のデータストリーム全体で実装できます。
例えば、取引履歴は、時間の経過とともに安定した購買習慣によって、定時支払いの可能性が高いことを意味する安定性と規則性が明らかになり、デフォルト確率が低くなる可能性があるので、信用度を評価する上で非常に貴重なツールです。シンプルなハードウェア・ストアからグローバル・シッピング・カンパニーまで、セクターや業界のクレジットを獲得するために取引を活用することができます。彼らは、購入日、金額、品目の説明、関係者など、共通の属性を共有しています。
ただし、ハードウェアストア取引に基づく信用度採点の正確なモデルは、業界と取引特性が大きく異なるため、グローバルな海運会社に直接適用することはできません。金融部門は包括的な目的を想定していないモデルの過度の伸びに悩まされ、最終的には誤った仮定に陥る。したがって、いくつかの業界およびセクターにわたる関連する信用評価の主要なモードに対応するために、任意のトランザクション履歴モジュールのパラメータ化を許可することが重要です。これらの基本モデルの微調整と必要なサポートデータの統合には、多大な労力、専門知識、およびリソースが必要です。
