ABR - 拡張バイオニック手足

ABRは、人間と機械のインターフェースとバイオニックエンジニアリングの分野で研究を行っている分散ラボチェーンです。 最高の専門家や研究所との共同作業、迅速な仮説検証/仮説検定、柔軟な方法論の使用は、新技術開発プロセスを5-7から1.5-2年に短縮できます。

STO/ICO基本情報

ステータス
成功
トークン記号
AUG
開始日時
2017-09-19
終了日時
2017-10-19
最高目標
2,000 ETH
トークン供給数
11,000,000
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基本情報

プラットフォームEthereum
タイプ不明
参加可能通貨ETH
供給率不明
KYC不明
参加不可地域不明
Webサイトホームページ
ホワイトペーパーダウンロード

ボーナス

  • Pre-sale - 50%

概要

About ABR

ABR is a chain of decentralized labs conducting research into the field of human-machine interface and bionic engineering. Collaboration with the best specialists and laboratories, fast hypothesis verification/hypothesis testing, using flexible methodologies help to shorten the new technology development process from 5-7 to 1,5-2 years.

The “RECONSTRUCT” project is a set of technologies necessary for developing augmented bionic limbs which are as close as possible to the original ones, given to human by nature. The “RECONSTRUCT” project uses the principles of bionic engineering to ultimately recreate/restore a limb. Not only is the external view reconstructed but also the structure: bones, muscles and tendons which altogether provide fluency and accuracy in movement. Bionic augmented limbs are used in prosthetic repair, science and astronautic/space field.

New Generation of Bionics


ABR has developed a pack of innovative technologies intended to create bionic limbs of a new quality leve

Human Engineering pack

The parts used in products reproduce the bones and tendons of a real human arm, the cinematics is based on natural gestures. Typical industrial elements of construction are not used which helps to achieve fluency and authenticity of movement that mechanical prostheses are unable to provide.

AM technologies

Technologies of additive manufacturing are used in the project. -scanning of the remaining limb allows to create the exact model of the lost limb. The scanning result is compared to the master-model thus making the prototype ready for printing. Printing production with the usage of innovative materials such as flex rubber and titanium completely duplicates the natural arm/limb. The customer gets their individual RECONSTRUCT modification that fully corresponds to the lost limb and fits perfectly.

Muscle Intelligence

The technology is based on the spectromyographic recognition of muscular tissue activity. Owing to the development of surficial myography processed by spectral analysis method, further wavelet transformation and comparison to the biochemical model/prototype we get the new quality level of recognizing muscular signals. For a wider potential of RECONSTRUCT there are possibilities to remotely update its version.

チーム

Ivan Fil
Ivan Fil
Management
Dmitriy Potehin
Dmitriy Potehin
Signal Recognition
Iliya Tarasov
Iliya Tarasov
Signal Recognition
Stepan Korneevets
Stepan Korneevets
Lead Engineer
Sergey Nikiforov
Sergey Nikiforov
Lead Electronix
Evgeniy Bulava
Evgeniy Bulava
Lead Programmer

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